LLM 프로젝트

[LLM 프로젝트] - 1편. 대규모 언어 모델, 도대체 왜 중요한가?

[LLM 프로젝트] - 2편. ChatGPT API로 LLM 이해하기

[LLM 프로젝트] - 3편. LLM의 성능을 끌어올리는 프롬프트 엔지니어링

[LLM 프로젝트] - 4편. RAG로 LLM의 한계 뛰어넘기

[LLM 프로젝트] - 5편. LLM의 능력을 확장하는 Tool과 함수 호출(Function Calling)

[LLM 프로젝트] - 6편. AI 에이전트의 개념과 구성 요소

[LLM 프로젝트] - 7편. AI 에이전트의 예시 [개인 맞춤형 여행 계획 에이전트]

[LLM 프로젝트] - 8편. MCP(Model Context Protocol)란 무엇인가?

[LLM 프로젝트] - 9편. MCP Python SDK로 나만의 AI 도구 만들기

[LLM 프로젝트] - 10편. Claude 데스크톱에 MCP 연동하기