Untitled

List

[Data Engineering] Protobuf - Wire Format과 인코딩 원리 뜯어보기

Data Engineering

[Data Engineering] Protobuf - Wire Format과 인코딩 원리 뜯어보기

Data Engineering

[Data Engineering] 직렬화(Serialization)는 왜 비용인가?

Data Engineering

[Data Engineering] 직렬화(Serialization)는 왜 비용인가?

Data Engineering

[2025년 회고] 편안함을 떠난 한 해, 데이터 엔지니어로 다시 서기

[2025년 회고] 편안함을 떠난 한 해, 데이터 엔지니어로 다시 서기

[LLM 프로젝트] - 11편. MCP 연결 방식 이해하기 (Stdio vs SSE)

[LLM 프로젝트] - 11편. MCP 연결 방식 이해하기 (Stdio vs SSE)

[Data Engineering] - 메달리온 아키텍처 (Medallion Architecture)

Data Engineering

[Data Engineering] - 메달리온 아키텍처 (Medallion Architecture)

Data Engineering

[Designing Data-Intensive Applications] -1편. 데이터 집약적 애플리케이션

Data Engineering

[Designing Data-Intensive Applications] -1편. 데이터 집약적 애플리케이션

Data Engineering

데이터 수집 패턴 (Data Ingestion Patterns)

Data Engineering

데이터 수집 패턴 (Data Ingestion Patterns)

Data Engineering

제4회 Airflow 커뮤니티 밋업 후기

Data Engineering

제4회 Airflow 커뮤니티 밋업 후기

Data Engineering

[트러블슈팅] Airflow Broken DAG

Data Engineering

[트러블슈팅] Airflow Broken DAG

Data Engineering

[백엔드] 리스트와 고차함수

[백엔드] 리스트와 고차함수

DataHub에 Airflow Lineage 연동하기

Data Engineering

DataHub에 Airflow Lineage 연동하기

Data Engineering

[LLM 로그라이크] 6. 게임 아키텍처와 안전장치

[LLM 로그라이크] 6. 게임 아키텍처와 안전장치

[LLM 로그라이크] 5. 살아있는 시스템 설계: LLM과 게임 자원의 상호작용

[LLM 로그라이크] 5. 살아있는 시스템 설계: LLM과 게임 자원의 상호작용

[LLM 로그라이크] 4. 방(Room)과 전투 시스템 — 학습을 게임으로 만드는 방법

[LLM 로그라이크] 4. 방(Room)과 전투 시스템 — 학습을 게임으로 만드는 방법

[LLM 로그라이크] 3. 클래스와 세계관 — 플레이어의 출발점

Data Engineering

[LLM 로그라이크] 3. 클래스와 세계관 — 플레이어의 출발점

Data Engineering

[LLM 로그라이크] 2. 시나리오 설계 — 개발자 학습을 위한 게임(Stackspire)

Data Engineering

[LLM 로그라이크] 2. 시나리오 설계 — 개발자 학습을 위한 게임(Stackspire)

Data Engineering

[LLM 로그라이크] 1. LLM과 로그라이크, 두 랜덤성의 만남

[LLM 로그라이크] 1. LLM과 로그라이크, 두 랜덤성의 만남

[dbt] 5. 동적 SQL - Jinja와 매크로

Data Engineering

[dbt] 5. 동적 SQL - Jinja와 매크로

Data Engineering

[dbt] 4. 데이터 품질 보장하기

Data Engineering

[dbt] 4. 데이터 품질 보장하기

Data Engineering

[dbt] 3. dbt 구성요소 살펴보기

Data Engineering

[dbt] 3. dbt 구성요소 살펴보기

Data Engineering

[dbt] 2. 개발환경 구축하기 - (SQLite 기준)

Data Engineering

[dbt] 2. 개발환경 구축하기 - (SQLite 기준)

Data Engineering

[dbt] 1. ELT의 시대 - dbt란 무엇인가?

Data Engineering

[dbt] 1. ELT의 시대 - dbt란 무엇인가?

Data Engineering

[Apache Flink] 5. Confluent Cloud for Apache Flink Lab 2 따라하기

Data Engineering

[Apache Flink] 5. Confluent Cloud for Apache Flink Lab 2 따라하기

Data Engineering

[Apache Flink] 4. Confluent Cloud for Apache Flink Lab 1 따라하기

Data Engineering

[Apache Flink] 4. Confluent Cloud for Apache Flink Lab 1 따라하기

Data Engineering

[Apache Flink] 3. Apache Flink vs Kafka Streams vs ksqlDB: 내부 구조 관점에서 비교해보기

Data Engineering

[Apache Flink] 3. Apache Flink vs Kafka Streams vs ksqlDB: 내부 구조 관점에서 비교해보기

Data Engineering

Load more